个人信息
- 姓名
- 陈亚鹏
- 电话
- 19884241842
- 微信
- C-Spike
- 语言
- 英语无障碍交流，粤语熟练
AI Developer · Agent Builder · RAG Practitioner
陈亚鹏
我是一名 AI native 的新生代开发者，习惯以模型能力、工具调用、数据检索和产品工程共同思考问题。 关注大语言模型应用、智能体工作流、RAG 检索增强生成与可解释的 AI 产品落地。
Profile
个人介绍
教育背景
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2025.09 - 2026.06
香港浸会大学 · 理学院
理学硕士，数据分析与人工智能
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2021.09 - 2024.08
约克大学 · 文科与专业研究学院
信息技术学士，加拿大多伦多
核心优势
具备 IT、Data Analysis 与 AI 交叉学习经历：海外约克大学 IT 学士与香港浸会大学 DAAI 硕士背景， 形成了扎实的编程功底、数据工程能力和独立完成数据处理与分析的能力。
熟悉 Transformer、CNN 等主流 AI 模型架构与微调流程，具备高效的 AI 协同开发能力， 能熟练利用 Cursor、Codex 进行复杂系统原型开发与逆向重构。
Capabilities
技能介绍
大语言模型
Transformer 架构、BERT/LLM 微调、模型评估、上下文窗口管理。
Agent 架构
RAG、Function Calling、ReAct 推理、多步任务规划、Planner-Critic-Repair 流程。
工程开发
Python、FastAPI、Flask、PyTorch、TensorFlow、RESTful API 与异步调用。
数据与检索
大规模数据清洗、Embedding 策略、Pinecone/Milvus/Chroma 等向量数据库原理。
AI 开发流
Linux 开发环境、Prompt Engineering、AI Agent 软件开发与 Vibe Coding 实践。
Selected Work
作品展示
TravelMind Agent 多智能体旅行规划系统
基于 FastAPI、Vue3、HelloAgents 与 MCP 构建个性化旅行规划系统，集成高德地图 POI、天气、 路线、酒店、预算与行程生成能力。
- 设计景点搜索、天气查询、路线优化、预算估算、规划生成、结果审查与自动修复等多智能体流程。
- 封装高德地图 MCP 工具链，并用 Pydantic 建立强类型行程数据模型。
- 实现地图可视化、预算明细、天气提醒、PDF/图片导出、历史保存与 Agent Trace 可视化。
基于 RAG 架构的 AI 职场助手 Telegram 机器人
使用 Telegram Bot API 与 Python AsyncIO 构建可切换求职推荐和技能咨询模式的智能 Agent。
- 基于 BAAI/bge-small-zh-v1.5 与余弦相似度，对 Excel 职位数据进行语义检索。
- 集成 pypdf 完成简历解析，并通过 Prompt Engineering 转化为高质量 RAG 查询。
- 加入阈值回退、异常捕获、超时重试和时间戳日志，并部署到 GitHub Actions 与 AWS EC2。
基于深度学习的大规模评论多维情感分析
将传统正负情感分类升级为 10 级星级评分预测，提升消费者主观偏好分析的业务参考价值。
- 使用 Python 对 IMDB 评论进行预处理、特征工程和多模型架构对比。
- 通过微调 BERT 量化复杂语境下的情感倾向，最终达到 0.966 F1 分数。
- 进一步分析模型识别偏差，定位文本中的潜在语义冲突点。